PyTorch

Pytorch Tensor 变换

PyTorch 维度变换权威指南：从 view 到 permute 在 PyTorch 中，数据以张量（Tensor）的形式流动。如果你想自如地构建、调试和优化神经网络，那么精通张量维度的变换操...

Pytorch nn AND nn.Functional

PyTorch API 技术指南：原理与实践 本指南旨在为开发者提供一份关于 PyTorch 核心 API 的技术参考。内容涵盖了从模型架构定义到高级张量操作的常用接口，并对每个 API 的基本...

Pytorch 数学运算

PyTorch 数学运算核心指南：从 sum 到 @ 在深度学习的引擎盖下，一切皆为数学。损失的计算、梯度的传播、权重的更新、性能的评估，每一个环节都离不开大量的数学运算。PyTorch 提供了...

PyTorch 复数相关

解锁 PyTorch 中的复数之力：从基础到 RoPE 实战指南 在机器学习的广阔天地里，我们通常与实数打交道。但当进入信号处理、量子计算，乃至像 LLaMA 这样先进大语言模型的底层实现时，复...

Jupyter 安装配置

🚀 Ubuntu 下的 Jupyter 终极配置指南：从安装到多环境管理 Jupyter Notebook/Lab 是数据科学、机器学习乃至日常编程探索的瑞士军刀。然而，一个干净、可扩展、能轻松...